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  3. 孩子學(xué)編程到底是在學(xué)什么?

    發(fā)布時間:2020-07-07 00:00學(xué)歷提升     返回首頁
    序言:將同一個繁雜難題交給學(xué)過編程的孩子和?]有學(xué)過編程的孩子,孩子會出現(xiàn)迥然不同的反映,學(xué)過編程的孩子剛開始設(shè)計構(gòu)思并拆卸難題,隨后將繁雜的難題變?yōu)樾〉哪軌? 處理的難題;?]有學(xué)過編程的孩子應(yīng)對難題時,多在外場轉(zhuǎn)圈,最后發(fā)覺仍然是個繁雜的難題,找不到方向。

      經(jīng)歷編程親身經(jīng)歷的人,會出現(xiàn)那樣的體會,電子計算機(jī)如同一架自動鋼琴,而撰寫程序就和作曲家編曲一樣。如果你撰寫好程序之后,電子計算機(jī)便會百分之百依照程序去做?墒浅绦蛞矊缓湍泐A(yù)估的那般工作中,它會不成功。

    孩子學(xué)編程到底是在學(xué)什么?_www.epx365.cn

      怎么會出?F那樣的狀況呢?有二種將會:

      第一種:你的念頭原本便是錯的。那?N請再次思索一下:你到底想要做哪些?

      第二種:你的念頭非常好,但是程序卻未寫對,換句話說?]有將你的觀念精確地表述為程序。

      把總體目標(biāo)想清晰不易;明確了總體目標(biāo),想清晰了要干什么,隨后再把它清楚地表現(xiàn)出來,也是不易。

      一切程序每日任務(wù)的完成全是由每一個溶解的每日任務(wù)組成,一切一個溶解每日任務(wù)的缺陷都是危害最后的?Y果,每一個溶解每日任務(wù)的完成都必須孩子認(rèn)真完成。

      任務(wù)分解的方式及用程序完成的全過程會對孩子的思維方式造成耳濡目染的危害。

      小編有那樣的切身感受,將同一個繁雜難題交給學(xué)過編程的孩子和?]有學(xué)過編程的孩子,孩子會出現(xiàn)迥然不同的反映,學(xué)過編程的孩子剛開始設(shè)計構(gòu)思并拆卸難題,隨后將繁雜的難題變?yōu)樾〉哪軌? 處理的難題;?]有學(xué)過編程的孩子應(yīng)對難題時,多在外場轉(zhuǎn)圈,最后發(fā)覺仍然是個繁雜的難題,找不到方向。那樣的差別,實際上是孩子的思維工作能力的差別。

      學(xué)習(xí)培訓(xùn)編程,除開學(xué)習(xí)培訓(xùn)好看簡約的編碼,嚴(yán)苛標(biāo)準(zhǔn)的語言特點(diǎn),最關(guān)鍵的是要給孩子一種測算式思維,教??孩子用一種新方法思索這世界。

      那?N,那么問題來了,什么叫測算式思維?

      谷歌公司將測算式思維歸納成四個構(gòu)成控制模塊:

      1、可以把現(xiàn)實生活中的繁雜難題,逐漸拆分為更強(qiáng)了解、更可實行的小問題(Decomposition 分拆),然后

      2、依據(jù)現(xiàn)有的專業(yè)知識和工作經(jīng)驗,找到新難題和之前處理過的難題的相似度,舉一反三揣摩出規(guī)律性(Pattern Recognition 系統(tǒng)識別),隨后

      3、聚焦點(diǎn)關(guān)鍵的重要信息內(nèi)容,將難題里涉及到的數(shù)據(jù)抽象(Abstraction)到算法設(shè)計(自變量,數(shù)字能量數(shù)組,鏈表這些),把數(shù)據(jù)處理方法全過程可反復(fù)實行一部分抽象性(Abstraction)成涵數(shù)控制模塊,根據(jù)循環(huán)系統(tǒng)實行,最終

      4、依據(jù)前三步的剖析成效,設(shè)計方案一步一步的處理相對路徑,寫成優(yōu)化算法(Algorithms),進(jìn)而解決困難。

      通俗化的而言,測算式思維,便是把一個來看艱難的難題再次詮釋成一個我們知道難題如何處理的方式;它教??大家如何處理麻煩事,將他們化整為零,使之越來越更為非常容易解決。它容許你用高效率的方式規(guī)模性地運(yùn)行。將真實的世界用適度的抽象性的方法轉(zhuǎn)成實體模型,將大家的注意力集中在重要一部分,協(xié)助大家尋找特殊的解決方法。

      測算式思維早已日漸滲入大家每一個人的日常生活當(dāng)中,例如優(yōu)化算法和必要條件,這種語匯早已變成大家平時?Z言的一部分。它的應(yīng)用早已拓展到撰寫手機(jī)軟件以外,乃至連機(jī)械自動化、液?w結(jié)構(gòu)力學(xué)、物理、分子生物學(xué)、考古學(xué)和歌曲都應(yīng)用到測算思維。今日,在新科技制造行業(yè),基本上全部的高新科技領(lǐng)導(dǎo)者全是具有測算式思維的專業(yè)人才,例如扎克伯格、埃隆馬斯克、騰訊等。


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